DeeCeeSqueezer - Analyse und Verbesserung der Datenqualität
AUTOMATISIERUNG DER MIGRATION
Über standardisierte Schnittstellen dockt der DeeCeeSqueezer an Ihre verteilte Dokumentation an (Excel, Asset Management Systeme, CMDB etc.). Die Daten werden analysiert und Berichte zeigen auf, wo Verbesserungen erforderlich sind.
Ziel des Einsatzes des Squeezers ist es, die Datenqualität zu verbessern, fachübergreifend zu vereinheitlichen und optimal auf eine Migration der Daten in ein neues System vorzubereiten.
ZIELGRUPPE
Der Einsatz des "DeeCeeSqueezer" bietet sich immer dann an, wenn aktuell in mehreren unterschiedlichen Systemen dokumentiert und geplant wird, und die Daten in ein neues, umfassendes System migriert werden soll (CMDB, DCIM). Die Qualität der Daten wird durch DeeCeeSqueezer geprüft und verbessert, und so optimal auf die Überführung in das neue System aufbereitet.
NUTZEN FÜR DEN KUNDEN
Verbesserung der Datenqualität erfolgt getrennt vom Migrationsprojekt
Die Konsolidierung und Qualitätsverbesserung erfolgt vor dem Projekt der Einführung einer neuen Software. Die Trennung dieser beiden Projekte ist ein wichtiger Erfolgsfaktor.
Anforderungen an das neue Zielsystem werden frühzeitig erkannt
Im Rahmen der Analyse der bestehenden Datenlandschaft werden Anforderungen an das neue System erkannt, die in die Auswahl oder die initiale Anpassung dieses System einfließen.
Migrationsprojekte werden besser planbar und erfolgreicher
Datenkonsolidierung und –qualitätsverbesserung ist ein Projekt mit einigen Faktoren, die zeitlich nicht exakt planbar sind. Durch das Herauslösen dieses Prozesses aus dem eigentlichen Migrationsprojekt wird dieses besser planbar und erfolgreicher.
Zielsysteme werden mit qualitativ höherwertigen Daten befüllt
Da der Projektdruck des Einführungsprozesses weitgehend wegfällt, können die Daten mit mehr Zeit besser aufbereitet werden und auf ein wesentlich höheres Niveau gebracht werden.
Effizienzsteigerung in der Datenkorrektur
Der DeeCeeSqueezer reiht die Fehler mit den höchsten Auswirkungen auf das Gesamtergebnis nach vorne. Die vorhandene Zeit für Fehlerkorrekturen kann daher effizienter genutzt werden.
Die Datenmigration erfolgt in sehr kurzer Zeit
Die Zeitspanne zwischen dem Ablösen der alten Dokumentation und der Anwendung des neuen Systems wird optimiert. Das Zielsystem wird aus einer Datenquelle befüllt. Irrtümer aufgrund unterschiedlicher Versionsstände und Fehler in Verknüpfungen wurden bereits vorab transparent und bereinigt.